北京賽博爾醫藥科技有限公司將于 2016 年 9 月 24-27 日舉辦第三屆磁共振數據處理提高班。歡迎大家前來報名咨詢。培訓班堅持小班教學，手把手帶教的教學模式，爭取使每一位參加培訓的學員能夠在磁共振高級數據處理方法上取得進步。
一、培訓簡介
大腦是人體最重要同時也是最復雜的系統之一，腦功能成像已經發展為當今國際熱門的科學研究領域。一方面，通過對 fMRI 數據的處理和分析，為臨床上理解抑郁癥、精神分裂癥、阿爾茲海默癥、兒童多動癥、創傷后應激障礙、成癮等提供依據和幫助;另一方面，皮質厚度的研究在神經、精神疾病的廣泛研究中占有一席之地。有關正常老化、阿爾茲海默病以及其他的癡呆，皮質基底節變性，肌萎縮性側索硬化，以及精神分裂癥的灰質變化的研究也都成為熱點。
基于上述事實，在腦功能磁共振數據處理分析培訓班的基礎之上，我們擬舉辦磁共振數據處理分析提高班，通過運用較為復雜的技術手段(腦網絡分析、形態學分析等)幫助已經有一定數據處理基礎的學員在磁共振數據處理領域更進一步。
二、培訓對象
本次提高班的培訓對象是具有一定 fMRI 數據處理理論和實踐基礎的臨床醫生(如放射科、精神科、神經內外科、康復科、兒科等與腦健康相關科室)，心理、生物醫學、臨床類在讀研究生及其他相關領域的學者。已經對 fMRI、DTI 等數據處理方法有一定的認識和了解。
注：為了保證教學效果，使學員充分掌握培訓班所教授的數據處理技術，培訓班實行小范圍的理論與實踐相結合，授課、操作、指導及問題解決一體化。培訓內容主要包括腦網絡數據分析、形態學數據分析等，詳細內容見課表安排。 三、培訓安排
時間 課程名 主要內容
9月24日 基于靜息態功能磁共振的功能連接分析(上)：原理和注意事項
1. 歷史及基本概念
2. 面向功能連接分析的圖像預處理原理和注意事項
3. 面向功能連接分析的時間序列預處理原理和注意事項
4. 局部活動分析、低頻振幅分析
5. 相關分析
6. ICA 分析實操
7. Granger 因果分析，全依賴分析
8. 圖論分析簡介
基于靜息態功能磁共振的功能連接分析(中)：基于 Matlab 的編程實現和軟件實操(Windows 平臺)
1. fMRI 數據圖像預處理實操簡要回顧
2. 功能連接分析的時間序列預處理實操和編程入門
3. 種子 ROI 功能連接和有效連接圖編程入門
4. ROI 配對功能連接和有效連接分析編程入門
5. 低頻振幅分析編程實現
6. 結合 GRETNA 工具的圖論分析
基于靜息態功能磁共振的功能連接分析(下)：分析結果可視化和工具應用(Windows 平臺)
1. 激活和腦連接分析結果可視化軟件 Brainnet Viewer 介紹和實操
2. 其他可視化工具綜合運用
3. 皮層結果展平顯示
9月25日 Freesurfer 安裝、皮層厚度計算
1. freesurfer 介紹和安裝
2. linux 常用命令
3. 皮層厚度計算流程
4. 計算結果文件說明
5. 計算結果的檢查
Freesurfer 統計分析
1. GLM 介紹
2. DODS&DOSS 統計模型介紹
3. 利用 GUI 界面做統計分析(qdec)
4. 利用 command 做統計分析
5. 皮層厚度值提取
9月26日 格式轉換& 批處理& 軟件演示
1. Surface-to-surface 數據間轉換
2. Surface-to-volume 數據間轉換
3. Freesurfer 批處理
4. Tksurfer 軟件演示
5. Qdec 軟件演示
6. freeview 軟件演示
Linux 簡介和 fMRI 數據準備
1. Linux 和 Terminal 命令回顧
2. 用 DCM2NII 轉換格式
3. 調整 MRI 數據的存儲和顯示方向
4. 用 BET 剝掉非腦組織
5. fMRI 數據 Onset 的準備
6. fsl 和 fslview 軟件演示
9月27日 FSL數據預處理 FSL個體分析 ICA
1. 用 FSL 進行數據預處理
2. 用 FSL 進行個體數據分析
3. 查看 FSL 個體數據分析結果
4. 用 Mellodic 去噪和 ICA 分析
FSL 數據組分析 FSL 數據批處理
1. FSL 進行組分析的基本原理
2. FSL 進行組分析的模型構建
3. 查看 FSL 組分析結果
4. 用 fslmeants 進行 ROI 分析
5. FSL 數據批處理
四、報名注冊
1. 培訓人數：為保證培訓質量，此次培訓限定人數 20 人左右。
2. 培訓地點：重慶市南岸區銅元局街道帝景名苑 D6-2702。
3. 培訓費用：學生 2500/人，在職或工作人員 3000/人(含資料費、培訓費和午餐費，交通及住宿費自理)
4. 報名方式：請將報名回執發送至報名郵箱報名郵箱：[email protected]。
5. 繳費方式：銀行轉賬或者支付寶(戶名：楊曉飛，18580429226)，不接受現場繳費，謝絕錄像。主辦方提供會議費發票。
銀行信息
戶名：北京賽博爾醫藥科技有限公司
賬號：0200048409200117652
開戶銀行：中國工商銀行股份有限公司北京石門支行
匯款備注：第三屆磁共振數據處理提高班
五、聯系咨詢
聯系人：彭小姐
電話：023-63084468/15123187262
六、其他事宜
1. 請各位培訓學員自帶筆記本電腦(i5、windows 64 位系統、8 G 內存以上配置);學員自己有數據的可以帶 3-5 例進行現場處理;并在 9 月 12 日前進行繳費及將回執表發給彭小姐，便于培訓安排。
注：如方便，請于會議開始前一天到達會場(9:00 - 21:00)熟悉場地及安裝軟件、拷貝資料等事宜。
2. 報名回執表信息：單位名稱(發票抬頭)、姓名、性別、QQ、電話號碼、科室/專業、繳費方式。 請完整填寫回執表后回傳給我們，以便給你發送確認函，謝謝支持!
3. 參加培訓學員將得到在線技術支持服務，伴隨參加培訓班的學員共同成長。
七、培訓人員簡介：
1. 龍治良，博士，現就讀于電子科技大學。具有應用數學(本科，碩士)和生物醫學工程(博士)交叉學科背景。研究方向為基于多模態腦網絡水平的腦疾病病理機制研究。在英國牛津大學做訪問學者一年。目前參與多項國家自然科學基金項目，發表學術論文 10 余篇，第一作者論文 3 篇，論文被引 318 次(google scholar)。擅長腦形態學分析、功能連接分析和腦網絡分析。
2. 何清華，男，博士，西南大學心理學部副教授，碩士生導師，中國心理學會決策心理學專業委員會委員，美國南加州大學腦與創造力研究所博士后、訪問學者，SSCI 收錄雜志 Frontiers in Psychology(影響因子 2.560)副主編(Associate Editor)。其研究主要采用基因技術和腦成像技術來考察人類高級認知功能(主要是決策和學習)的基因機制和神經機制，并試圖揭示相關的認知障礙(如閱讀障礙)和精神疾病(如成癮)的發病機制。以第一作者和合作者的形式在國內外高水平雜志上發表論文 50 余篇，總計影響因子 192，總計被引次數 500 余次，H 指數為 12，H-10 指數為 13。其中，發表在神經科學領域頂級雜志 The Journal of Neuroscience 的第一作者論文受到多家國外權威科學新聞媒體的爭相報道，包括 BBC News、Scientific Daily 等。發表在《心理科學進展》的論文受到《人大復印資料》的全文轉載。2011 年獲得 UCLA Advanced Neuroimaging Training Program (NITP) ummer Course 的入選資格，并于 2015 年榮獲全球健康會議 Early Career Investigator Award。多次受邀在 UCLA、香港教育學院、中科院心理所、四川大學、北京中醫藥大學等地做報告。目前主持國家自然科學基金青年項目 1 項，并作為第一參與者參與國家自然科學基金面上項目 2 項，同時主持其他省部級研究課題多項。目前擔任 Biological Psychiatry、NeuroImage、Human Brain Mapping、Cortex、Neuropharmacology、Journal of Phonetics、Journal of Personality Disorders、Drug and Alcohol Dependence、《心理科學》等國內外著名雜志的審稿人。
3. 溫曉通，男，博士，2005 年于北京師范大學信息科學學院或電子與通訊系統碩士學位，2008 年于北京師范大學認知神經科學與學習國家重點實驗室獲基礎心理學博士學位。同年進入佛羅里達大學生物醫學工程系從事博士后工作，后任該系研究助理科學家。主要從事注意控制和神經影像信號分析方面的研究。2013 年進入中國人民大學心理學系任副教授。溫曉通博士一直致力于研究注意控制和高級認知控制的神經網絡交互機制及相應的神經信號分析方法學問題。研究涉及認知、計算機、信息、醫等多學科交叉。他的主要研究興趣是在傳統單變量分析(例如激活分析、ERP 分析)的基礎上，采用新穎的多變量網絡分析方法揭示大腦各部分間的信息交互和協作控制是怎樣保證大腦健康、有序、高效的運行的。探索大腦不同腦區之間的交互作用對認識大腦認知功能神經機制、障礙都具有重要的學術價值和現實意義，是當前腦科學研究的熱點之一。經過多年積累，溫曉通博士在基于 fMRI 的跨腦區信息流研究以及注意控制網絡交互機制的研究方面取得了一些優秀的成果，發表在 The Journal of Neuroscience 和 Neuroimage 等優秀期刊。
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聯系人：楊曉飛