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第一屆磁共振結構像專題培訓班
發布時間:2016/11/25 信息來源:查看

第一屆磁共振結構像專題培訓班將在重慶舉辦。

北京賽博爾醫藥科技有限公司將于 2016 年 12 月 23 日-- 2016 年 12 月 26 日舉辦第一屆磁共振結構像專題培訓班(詳見課表安排)。歡迎大家前來咨詢。培訓班依然堅持小班教學,手把手帶教的教學模式,爭取使每一位參加培訓的學員能夠在數據處理方法上取得進步。

  一、培訓簡介

  人腦由灰質、白質和腦脊液構成,成為人類心智的主宰。隨著腦成像技術的發展,越來越多的研究開始關注大腦結構的變化。主要體現在以下幾方面:

  1)學習和記憶所導致的大腦結構改變。著名的倫敦出租車司機的研究就是一個很好的例子,說明長期的經驗能夠引起大腦結構的改變。

  2)大腦相關疾病(AD、精分、抑郁等)所導致的大腦結構異常。比如與正常老年人相比,AD 病人就呈現出明顯的大腦結構改變。

  3)大腦結構的畢生發展變化。比如研究發現前額葉的發展大約在 25 歲左右才趨于成熟。大腦結構像分析可以實現對大腦解剖結構的重建、可視化顯示以及量化分析,為揭示各種神經、精神疾病的發病機理和神經機制提供影像信息;還可以實現與腦功能數據的多模態融合,幫助我們更加深入地了解大腦的工作原理。

  我們擬舉辦腦結構成像數據處理分析培訓班,旨在幫助剛剛接觸磁共振腦成像的臨床醫生,如放射、精神、神經內外科、康復科、兒科等及心理、生物醫學工程等研究生快速了解本領域及初步掌握數據處理及分析的相關方法。

  二、培訓對象

  本次培訓班面向的對象是一些希望利用磁共振結構像進行科研和臨床研究的醫生、研究人員等,為了使數據處理不再成為腦科學研究的攔路虎,培訓班實行小范圍的理論與實踐相結合,授課、操作、指導及問題解決一體化,最終達到獨立操作。

  三、培訓內容

  培訓內容主要包括:FSL-VBM 數據結構像處理、皮層厚度的計算、統計分析、數據轉換& 多模態分析、基于形態指標共變的腦結構網絡分析。

  注:如方便,請于會議開始前一天到達會場(9:00 - 21:00)熟悉場地及安裝軟件、拷貝資料等事宜。

  四、課程安排

  時間 課程名 主要內容

  12 月 23 日 FSL-VBM 數據結構像處理 1. 準備工作(數據格式轉換、方向轉換)

  2. FSL 和 FSLview 簡介

  3. VBM 數據分析原理和流程

  4. FSLVBM 數據處理操作

  5. 數據結果查看

  6. 結果報告和 ROI 數據提取

  12 月 24 日 皮層厚度的計算 1. Freesurfer 環境配置

  2. 皮層厚度計算

  3. 計算結果文件說明

  4. 數據質量檢查

  統計分析 1. GLM 原理簡介

  2. Qdec 統計分析

  3. 命令行統計分析

  4. 皮層厚度提取

  12 月 25 日 數據轉換& 多模態分析 1. 數據格式之間的轉換

  2. 局部回指數計算和統計

  3. Freesurfer 批處理

  4. 皮層厚度+功能多模態分析

  5. 皮層厚度+DTI 多模態分析

  12 月 26 日 基于形態指標共變的腦結構網絡分析 1. 結構網絡構建原理及網絡屬性簡介

  2. 結構網絡屬性計算與組間比較

  五、其他事宜

  1. 培訓人數:為保證培訓質量,此次培訓限定人數 20 人左右,報名敬請從速。

  2. 培訓地點:重慶市南岸區銅元局街道帝景名苑 D6-2702,具體見會議指南。

  3. 培訓費用:所有參會人員 4000/人(含資料費、培訓費和午餐費,交通及住宿費自理)。

  4. 報名方式:請將報名回執發送至:[email protected]

  5. 繳費方式:銀行轉賬或者支付寶(18580429226,戶名:楊曉飛),不接受現場繳費,謝絕錄像,主辦方提供發票。

  6. 在線支持服務:參加培訓學員將得到在線技術支持服務,伴隨參加培訓班的學員共同成長。

  注:請各位培訓學員自帶筆記本電腦(windows 64 位系統、i5、4 G 內存等基本配置);學員自己有數據的可以帶 3-5 例進行現場處理;并在 12 月 12 日前進行繳費及將回執表發給彭小姐,便于培訓安排。

  六、聯系方式

  聯系人:彭庭燁

  電話:023-63084468/15123187262

  七、培訓人員簡介

  1. 龍治良

  博士,現就讀于電子科技大學。具有應用數學(本科,碩士)和生物醫學工程(博士)交叉學科背景。研究方向為基于多模態腦網絡水平的腦疾病病理機制研究。在英國牛津大學做訪問學者一年。目前參與多項國家自然科學基金項目,發表學術論文 10 余篇,第一作者論文 3 篇,論文被引 318 次(google scholar)。擅長腦形態學分析、功能連接分析和腦網絡分析。

  2. 何清華

  博士,西南大學心理學部副教授,碩士生導師,中國心理學會決策心理學專業委員會委員,美國南加州大學腦與創造力研究所博士后、訪問學者,SCI 收錄雜志 Frontiers in Psychology(影響因子 2.560)副主編(Associate Editor)。其研究主要采用基因技術和腦成像技術來考察人類高級認知功能(主要是決策和學習)的基因機制和神經機制,并試圖揭示相關的認知障礙(如閱讀障礙)和精神疾病(如成癮)的發病機制。以第一作者和合作者的形式在國內外高水平雜志上發表論文 50 余篇,總計影響因子 192,總計被引次數 500 余次,H 指數為 12,H-10 指數為 13。其中,發表在神經科學領域頂級雜志 The Journal of Neuroscience 的第一作者論文受到多家國外權威科學新聞媒體的爭相報道,包括 BBC News、Scientific Daily 等。發表在《心理科學進展》的論文受到《人大復印資料》的全文轉載。2011 年獲得 UCLA Advanced Neuroimaging Training Program (NITP) Summer Course 的入選資格,并于 2015 年榮獲全球健康會議 Early Career Investigator Award。多次受邀在 UCLA、香港教育學院、中科院心理所、四川大學、北京中醫藥大學等地做報告。目前主持國家自然科學基金青年項目 1 項,并作為第一參與者參與國家自然科學基金面上項目 2 項,同時主持其他省部級研究課題多項。目前擔任 Biological Pychiatry、NeuroImage、Human Brain Mapping、Cortex、Neuropharmacology、Journal of Phonetics、Journal of Personality Disorders、Drug and Alcohol Dependence、《心理科學》等國內外著名雜志的審稿人。

  3. 張遠超

  博士,電子科技大學生命科學與技術學院副教授,碩士研究生導師。加拿大麥吉爾大學 MNI 訪問學者。主要研究方向為基于結構磁共振的大腦形態學及網絡分析、多模態磁共振數據融合及其應用。主持一項國家自然科學基金項目,以第一作者、共同第一作者及通訊作者發表學術論文 10 多篇。

聯系方式

電話:023-63084468聯系人:楊曉飛


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