8月25日，2018年天津市放射學(xué)學(xué)術(shù)年會AI分論壇暨推想科技全球應(yīng)用分享大會上，來自全球的醫(yī)療放射、信息等相關(guān)領(lǐng)域的專家共同探討了醫(yī)療AI影像學(xué)的前沿成果和未來發(fā)展走向。
中國醫(yī)學(xué)裝備協(xié)會理事長趙自林表示，大數(shù)據(jù)的形成、算法的革新、網(wǎng)絡(luò)設(shè)置的演變等，驅(qū)動了人工智能進入新的階段。放眼全球，醫(yī)學(xué)裝備與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)加速融合，廣泛布局精密醫(yī)學(xué)裝備、智能診斷、遠程醫(yī)療等重點領(lǐng)域，未來市場前景廣闊。
從需求著眼 化解醫(yī)療供需矛盾
據(jù)統(tǒng)計，我國醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的年增長率約為30%，但能夠診斷的醫(yī)師數(shù)量增長遠不及影像數(shù)據(jù)量的增長。僅以放射科醫(yī)師為例，年增長率只有4.1%。
“人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用讓創(chuàng)業(yè)者看到了希望。通過深度學(xué)習(xí)，機器將完成對影像的分類、目標(biāo)檢測、識別等工作，協(xié)助醫(yī)生完成診斷。”推想科技創(chuàng)始人陳寬表示。
優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的供需矛盾以及就診患者流向不合理一直是全球兩大醫(yī)學(xué)難題。日本厚生勞動省醫(yī)療AI審查委員會委員、日本慈惠醫(yī)科大學(xué)醫(yī)院影像診斷科主任中田典生表示，在日本，每100萬人中有52臺MRI、107臺CT，面對數(shù)目龐大的影像設(shè)備，人才缺口的問題異常突出。“2017年11月，推想科技獲邀入駐日本國家戰(zhàn)略特區(qū)高新科技科目，這是迄今為止日本第一次引進中國的醫(yī)療AI企業(yè)。醫(yī)療AI的引進將大大緩解這一緊張局面，診斷報告質(zhì)量也會較之前提升。”
西班牙赫羅納圖像診斷學(xué)研究院院長Salvador Pedraza Gutierrez表示，在歐洲沒有低劑量CT肺癌早篩政策的背景下，中國的醫(yī)療AI產(chǎn)品提供了一條利用傳統(tǒng)X光胸片影像，快速、有效對肺癌進行早篩的方案。
北美放射學(xué)年會醫(yī)療影像資源會主席Eliot Siegel也提到，未來十年，AI將引領(lǐng)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)影像真正轉(zhuǎn)向數(shù)字化，這需要AI和醫(yī)生共同配合迎接醫(yī)療變化所帶來的挑戰(zhàn)。“尤其是在肺結(jié)節(jié)篩查過程中，可讓醫(yī)生在短時間內(nèi)滿足患者需求。”
從臨床著手 期待成熟完善產(chǎn)品
“AI閱片優(yōu)于人工的最大特點在于穩(wěn)定、高效與可復(fù)制性。通過AI輔助篩查產(chǎn)品完成初篩，醫(yī)生的工作壓力將大大減輕。”中國醫(yī)師協(xié)會放射醫(yī)師分會會長、北京友誼醫(yī)院副院長王振常肯定了醫(yī)療AI產(chǎn)品在改變醫(yī)生工作模式上的表現(xiàn)。他表示，“人+機器”的協(xié)同合作讓醫(yī)生工作更高效，醫(yī)生和患者都將成為AI的受益者。
但王振常也指出，目前的醫(yī)療AI還沒有平臺化的產(chǎn)品，大部分都是從單一的疾病入手，且絕大部分是肺節(jié)結(jié)；多數(shù)企業(yè)只強調(diào)數(shù)據(jù)集的數(shù)量，其實數(shù)據(jù)集的質(zhì)量和標(biāo)注的質(zhì)量更為重要，而這又與臨床醫(yī)生的配合有著緊密的聯(lián)系，目前的產(chǎn)品鮮有能做到與臨床醫(yī)生工作流程相匹配的；評價過于強調(diào)診斷效果，多數(shù)產(chǎn)品未提及評估過程，且評估指標(biāo)各異；絕大部分產(chǎn)品未與業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成，表現(xiàn)出的產(chǎn)品不成熟，加重了醫(yī)生操作的復(fù)雜性；大部分產(chǎn)品在影像科室自建服務(wù)器和云端，忽視了網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)安全的問題，存在著巨大的安全隱患，與我國網(wǎng)絡(luò)安全要求還有一定差距。
“成熟的產(chǎn)品，一定要滿足臨床醫(yī)療的適用性、易用性和安全性。現(xiàn)在的人工智能離真正的人工智能還有很長的路要走，如果將人工智能分為三個階段——計算智能（記憶、存儲）、認知智能（單一場景的能說會認）、感知智能（會思考、懂復(fù)雜邏輯），當(dāng)前最多處于第一到第二階段的過渡。”王振常說。
從研發(fā)著力 “AI+醫(yī)療”任重道遠
一個好的AI產(chǎn)品，除了讓醫(yī)生容易接受、利于使用，也要在不同的醫(yī)療環(huán)境下保持較高的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性。
“現(xiàn)在的醫(yī)療AI領(lǐng)域‘虛火’有點旺，需要冷靜下來，研發(fā)出真正符合臨床需求的好產(chǎn)品，但這也得靠有志于此的技術(shù)人員、臨床醫(yī)生及政府監(jiān)管部門再鼓足勁兒燒一把‘實火’。”陳寬表示，AI作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，將進一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量。在醫(yī)療影像行業(yè)，AI的出現(xiàn)，可以釋放醫(yī)生更多的產(chǎn)能與價值，有效幫助優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源、醫(yī)療診斷技術(shù)下沉到基層，進入千家萬戶，解決中國乃至世界分級診療面臨的困境。
王振常則表示，皮膚學(xué)科的皮膚鏡/攝像頭、糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查、內(nèi)窺鏡影像、肺結(jié)節(jié)篩查等，都是當(dāng)前醫(yī)療AI重點關(guān)注的領(lǐng)域。除此之外，虛擬助理、輔助診療、疾病風(fēng)險預(yù)測、藥物挖掘、健康管理、醫(yī)院管理、輔助醫(yī)學(xué)研究平臺都是“AI+醫(yī)療”大有可為的應(yīng)用領(lǐng)域。“我們進入了AI時代，AI一定是醫(yī)生的好幫手；但是真正實現(xiàn)AI+醫(yī)學(xué)影像的完美結(jié)合，還需要各方共同努力。”